ChatGPT and RPA

ChatGPT & RPA

10 februari 2023

ChatGPT helpt op verschillende manieren om taken efficiënter te automatiseren. ChatGPT is een conversatie-AI-model ontwikkeld door OpenAI en maakt gebruik van deep learning technieken om antwoorden te genereren op tekstgebaseerde invoer. Het heeft potentie om gebruikt te worden bij het optimaliseren van bedrijfsprocessen in combinatie met Robotic Process Automation software zoals UiPath. 

Wat is ChatGPT ?

ChatGPT is een conversatie-AI-model ontwikkeld door OpenAI. Dit model is gebaseerd op de GPT (Generative Pretrained Transformer) architectuur en is getraind op een grote dataset met teksten van het internet. Hierdoor is ChatGPT in staat om menselijke antwoorden te genereren op verschillende soorten vragen en aanwijzingen. Het model is getraind om verschillende NLP (Natural Language Processing) opdrachten uit te voeren, zoals het beantwoorden van vragen, het genereren van teksten en het samenvatten van informatie.

Hoe ChatGPT implementeren in je RPA-strategie?

RPA en ChatGPT zijn twee verschillende technologieën maar werken complementair aan elkaar. Een voorbeeld hiervan is onder andere een RPA-robot welke ChatGPT gebruikt om te reageren op gebruikersvragen en om informatie te verstrekken over lopende processen/producten. Andere voorbeelden hiervan zijn processen zoals:

  • Klantenservice: In dit voorbeeld is ChatGPT gebruikt om conversational agents te bouwen die klantvragen afhandelen. Hierbij is RPA gebruikt om de routinematige en repetitieve taken zoals gegevensinvoer te automatiseren. De ‘human’ medewerkers richten zich vervolgens op de strategische kant van het werk.
  • Procesautomatisering: In dit voorbeeld is ChatGPT gebruikt als een natuurlijke taalinterface voor procesautomatisering. Gebruikers van RPA-bots communiceren via
  • conversationale taal. Dit is in de plaats gekomen communicatie via een specifieke interface of applicatie.
  • Dataverzameling en Data-analyse: In dit voorbeeld is  RPA gebruikt om gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen. Terwijl zij ChatGPT gebruiken om de gegevens te analyseren en samen te vatten. Hieruit zijn waardevolle inzichten en aanbevelingen voortgekomen.
  • Geautomatiseerde rapportagegeneratie: In dit voorbeeld is  RPA gebruikt om gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen. Terwijl zij ChatGPT gebruiken om de gegevens te analyseren en te rapporteren. Uiteindelijk is de noodzaak tot het genereren van manuele rapporten verminderd.

Voordelen van het implementeren van ChatGPT in je RPA-strategie?

Nog een voordeel van de integratie tussen ChatGPT en RPA is de kans op verbetering van de datanauwkeurigheid en het besluitvormingsproces. Het verbeteren van de datanauwkeurigheid heeft een aanzienlijke impact op de bedrijfsvoering en de besluitvormingsprocessen. Dit leid tot operationele efficiëntie, kostenbesparingen en een betere concurrentiepositie.

ChatGPT kan de datanauwkeurigheid via RPA op verschillende manieren verbeteren:

  • Geautomatiseerde data-invoer: ChatGPT kan data-invoer processen automatiseren. Het risico op handmatige fouten wordt verkleind en de algehele gegevensnauwkeurigheid wordt verbeterd.
  • Verbeterde data-validatie: ChatGPT kan door het gebruik van NLP gegevensinvoer valideren. Zo zal er alleen nauwkeurige en relevante informatie in een systeem worden ingevoerd.
  • Consistentie in data-opmaak: ChatGPT kan zorgen voor een consistente opmaak van gegevens, waardoor het risico op inconsistenties wordt verkleind. Dit zorgt voor een verbetering van de datanauwkeurigheid en het versimpelen van een data-analyse.
  • Realtime data-verwerking: ChatGPT kan gegevens in realtime verwerken, zodat gegevens nauwkeurig en up-to-date zijn en het risico op gegevensvertraging of onnauwkeurigheden wordt verkleind.
  • Data-integratie: ChatGPT kan gegevens uit meerdere bronnen integreren, zodat gegevens volledig en nauwkeurig zijn en het risico op data-inconsistenties of onnauwkeurigheden wordt verkleind.

Bovenstaande leidt tot een beter databeheer, wat hulp kan bieden bij de besluitvorming, een verbeterede operationele efficiëntie en betere concurrentiepositie. Dit resulteert in een kostenbesparing voor de organisatie en in een verbeterde algehele nauwkeurigheid plus betrouwbaarheid van de data.

Kostenverlaging door de integratie van ChatGPT in je RPA-strategie

De integratie van ChatGPT in je RPA-tools resulteert in een reductie van de kosten. Voorbeelden hiervan zijn:

  • Laag uitvalspercentage (low error-rate): Door NLP wordt het risico op uitval verminderd. Dit voorkomt kostbare uitval en opnieuw bewerken van data.
  • Besparing op arbeidskosten: ChatGPT wordt ingezet om handmatige routinetaken te automatiseren.
  • Lage trainingskosten: ChatGPT  word eenvoudig geïntegreerd in bestaande systemen en processen. De eenvoudige integratie leid tot een lagere behoefte aan uitgebreide trainingen op dit gebied.

ChatGPT UiPath

Conclusie

ChatGPT werkt dus complementair aan RPA. Door gebruik te maken van de NLP mogelijkheden in ChatGPT, kunnen organisaties de efficiënte, nauwkeurigheid en schaalbaarheid van hun RPA-strategie verbeteren. Dit zal resulteren in kostenbesparingen wat weer leid tot een verbeterde en sterkere concurrentiepositie.

ChatGPT and RPA

ChatGPT and RPA

Benieuwd naar de mogelijkheden?

Contactgegevens

Adres                          Nevelgaarde 54
Postcode                    3146 ZZ Nieuwegein
E-mail adres             info@acda-rpa.nl
Telefoonnummer    +31(0)6 40 12 44 03

Social Media

© 2023 Created by Acda Consultancy

Cookie melding

Wij gebruiken cookies om jouw gebruikservaring te optimaliseren, het webverkeer te analyseren en voor persoonlijke advertentiedoeleinden.

Als je akkoord gaat met ons gebruik van cookies, klik je op “Cookies toestaan”.

Cookies toestaan